缓存简介--Cache In Hibernate: @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE)

缓存可以简单的看成一个 Map ，通过 key 在缓存里面找 value 。

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一、缓存简介 <wbr><wbr></wbr></wbr> Cache In Hibernate
HIBERNATE 中的 CACHE 有两级 .

一级是在 Session 范围内的 CACHE . 即每个 Session 有自己的一个 CACHE, 当前操作的对象都会被保留在 CACHE 中 . 但是 Session 关闭后这个 CACHE 也就没有 . 可见这级 CACHE 的生命期是很短的 . （使用 id 进行关键字存储：缓存的 key 就是 ID ， value 是 POJO ） ( 缓存的是实体对象 )

另一级 CACHE 是在 SessionFactory 范围的 , 可以被来自同一个 SessionFactory 的 Session 共享 . 在 HIBERNATE 的文档中称其为 SECOND LEVEL CACHE. 显然后者的优势较明显 , 也比较复合当前的使用环境 . <wbr><wbr><wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr> 它可以使用不同的缓存实现，如 EhCache 、 JBossCache 、 OsCache 等 （二级缓存是缓存实体对象的）

还有一个类型的 CACHE 就是 QueryCache . 它的作用就是缓存一个 Query 以及 Query 返回对象的 Identifier 以及对象的类型 . 有了 QueryCache 后就可以高效的使用 SECOND LEVEL CACHE.

hibernate 查询缓存 (hibernate 默认是关闭的 )
查询缓存是针对普通属性结果集的缓存
对实体对象的结果集只缓存 id
查询缓存的生命周期，当前关联的表发生修改，那么查询缓存生命周期结束
查询缓存的配置和使用：
1. 启用查询缓存：在 hibernate .cfg.xml 中加入：
<property name=”hibernate .cache.use_query_cache”>true</property>
2. 在程序中必须手动启用查询缓存，如： query.setCacheable(true);

QueryCache 用来缓存查询语句 , 及查询结果集中对象的 Identifier 与 Type. 当再次使用已缓存的 Query 时 , 就可以通过对象的 Identifier 与 Type 在 SECOND LEVEL CACHE 中查找实际的对象 .

对于查询缓存来说，缓存的 key 是根据 hql 生成的 sql ，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。

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注：一级缓存也叫 session 级的缓存或事务缓存。 Hibernate 二级缓存也称为进程级的缓存或 SessionFactory 级的缓存。二级缓存是全局缓存，它可以被所有的 session 共享。二级缓存的生命周期和 SessionFactory 的生命周期一致， SessionFactory 可以管理二级缓存。

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二、缓存的范围

缓存的范围分为 3 类 :
1. 事务范围
<wbr><wbr><wbr><wbr><span><span style="font-family:Times New Roman"><wbr><wbr><wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></span></span></wbr></wbr></wbr></wbr> 事务范围的缓存只能被当前事务访问 , 每个事务都有各自的缓存 , 缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式 . 缓存的生命周期依赖于事务的生命周期 , 只有当事务结束时 , 缓存的生命周期才会结束 . 事务范围的缓存使用内存作为存储介质 , 一级缓存就属于事务范围 .
2. 应用范围
<wbr><wbr><wbr><wbr><span style="font-family:Times New Roman"><span><wbr><wbr></wbr></wbr></span> <span><wbr><wbr></wbr></wbr></span></span></wbr></wbr></wbr></wbr> 应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问 . 缓存的生命周期依赖于应用的生命周期 , 只有当应用结束时 , 缓存的生命周期才会结束 . 应用范围的缓存可以使用内存或硬盘作为存储介质 , 二级缓存就属于应用范围 .
3. 集群范围
<wbr><wbr><wbr><wbr><span><span style="font-family:Times New Roman"><wbr><wbr><wbr><wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></span></span></wbr></wbr></wbr></wbr> 在集群环境中 , 缓存被一个机器或多个机器的进程共享 , 缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点 , 进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致 , 缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式 .

三、缓存的方式

有四种，分别为：

　　 CacheConcurrencyStrategy<wbr><wbr>.NONE</wbr></wbr>

　　 CacheConcurrencyStrategy<wbr><wbr>.READ_ONLY</wbr></wbr> ，只读模式，在此模式下，如果对数据进行更新操作，会有异常；

　　 CacheConcurrencyStrategy<wbr><wbr>.READ_<span lang="EN-US"><span style="font-family:Times new roman">WRITE</span></span></wbr></wbr> ，读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁，其它事务如果去取相应的缓存数据，发现被锁了，直接就去数据库查询；

　　 CacheConcurrencyStrategy<wbr><wbr>.NONSTRICT_READ_WRITE</wbr></wbr> ，不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁；

　　 CacheConcurrencyStrategy<wbr><wbr>.<span lang="EN-US"><span style="font-family:Times new roman">TRANSACTIONAL</span></span></wbr></wbr> ，事务模式指缓存支持事务，当事务回滚时，缓存也能回滚，只支持 JTA 环境。

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缓存的注释写法如下，加在 Entity 的 java 类上：

　　 @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy<wbr><wbr>.NONSTRICT_READ_WRITE)</wbr></wbr>